Innovation braucht Vielfalt

Durch Vielfalt gemeinsam Innovationen schaffen: An der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm arbeiten viele unterschiedliche Menschen gemeinsam an den Herausforderungen der Zukunft. Wir verstehen Vielfalt als Chance, die wir konstruktiv nutzen wollen, indem wir sie anerkennen und ihr Potenzial einsetzen. Werden auch Sie Teil der TH Nürnberg, arbeiten Sie mit an neuen Projekten und Perspektiven, die Innovation in die Gesellschaft tragen.

An der Fakultät Elektrotechnik Feinwerktechnik Informationstechnik (efi) ist zum 1. Oktober 2021 oder später eine Professur der BesGr W 2 für das Lehrgebiet

Maschinelles Lernen

zu besetzen.

Es wird eine Persönlichkeit gesucht, die umfangreiche Kenntnisse und praktische Erfahrung im Maschinellen Lernen besitzt, welche sich sowohl aus dem Bereich der klassischen Mustererkennung als auch aus dem Bereich der Neuronalen Netze und Deep Learning zusammensetzen. Zudem sollte umfangreiches Wissen generell in der praktischen und technischen Informatik vorhanden sein. Zum Aufgabengebiet gehört die Wahrnehmung der Lehre in Themengebieten des Maschinellen Lernens als auch die intensive Mitwirkung in der grundlegenden Informatik-Ausbildung. Dazu werden die didaktischen Fähigkeiten zur anschaulichen Vermittlung von Themen des Maschinellen Lernens als auch generell der Informatik vorausgesetzt. Erwünscht ist auch, Forschungsprojekte mit Partnern aus Wirtschaft und Industrie durchzuführen, um in der Lehre den aktuellen Stand von Wissenschaft und Technik vermitteln zu können.

Als selbstverständlich wird die vertiefte praktische Vertrautheit mit aktuellen Programmiersprachen und Techniken der professionellen Software-Erstellung erachtet. Wünschenswert ist weiterhin eine ausgewiesene, praktische Kompetenz in einem oder mehreren der folgenden Anwendungsfelder:


  • Robotik (idealerweise mit Schwerpunkt Reinforcement Learning)
  • Autonomes Fahren
  • Verteilte Sensoren und Wearables
  • Machine Learning for Computer Security (MLSec)
  • Machine Learning and Operations (MLOps)
  • Computer Vision
  • Medizinische Bildverarbeitung und Mustererkennung

Die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachkollegen – auch aus anderen Fakultäten und in Drittmittelprojekten – sowie die Bereitschaft zu (anwendungsbezogenen) Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sind erwünscht.

Darüber hinaus wird die aktive Mitarbeit an den Selbstverwaltungsaufgaben der Hochschule erwartet. Vorausgesetzt werden gute Englischkenntnisse, um Lehrveranstaltungen auch auf Englisch anbieten zu können. Die Unterrichtssprache ist Deutsch.

Einstellungsvoraussetzungen sind:

Ein abgeschlossenes Hochschulstudium. Die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit ist durch die Qualität einer Promotion oder durch einen anderen Nachweis (Gutachten über promotionsadäquate Leistungen) zu belegen. Pädagogische Eignung sowie besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereiches ausgeübt worden sein müssen; in besonderen Fällen kann der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Nach Erfüllung der beamtenrechtlichen Voraussetzungen ist die Berufung in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit vorgesehen.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Hochschule strebt eine signifikante Erhöhung des Anteils von Frauen in der Lehre an und bittet deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Frauen werden unter Wahrung des Vorrangs von Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung, der dienstrechtlichen Vorschriften und sonstiger rechtlicher Vorgaben bevorzugt eingestellt. Die Hochschule trägt das Zertifikat „Familiengerechte Hochschule“.

Interessiert?

Dann unternehmen Sie den nächsten Schritt und verwirklichen Sie Ihre beruflichen Ziele mit uns! Wir freuen uns auf Ihre aussage­kräftige Bewer­bung bis zum 28. April 2021. Bitte nutzen Sie ausschließlich unser Online-Bewerbungsportal. Nähere Einzelheiten, insbesondere auch zu den Einstellungsvoraussetzungen, finden Sie unter www.th-nuernberg.de/karriere.

Bei Fragen zur Professur steht Ihnen Prof. Dr. Jan Paulus (Tel. 0911 5880-1098, E-Mail: jan.paulus@th-nuernberg.de) gerne zur Verfügung.

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